[发明专利]一种基于智能联合学习的疾病诊断系统在审
| 申请号： | 201910630056.8 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN112216379A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 刘璐 | 申请（专利权）人： | 刘璐 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 102208 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于智能联合学习的疾病诊断系统。该系统包括：上下文特征嵌入表示层，医学影像嵌入表示层，医学查体实验数据嵌入表示层，医学知识编码层，神经网络隐藏层，以及联合学习输出层。该系统采用传统线性模型和深度学习模型的联合学习模型，用于有效的疾病诊断，既能利用深度学习实现对医疗影像、电子病历和查体实验结果的高层信息自动抽取，免去复杂的特征工程，又能利用规则融入医学诊断学的知识与医生经验。本发明既能比较全面的覆盖病人的多种模态信息，又能在保持深度学习算法强大泛化能力的同时有效结合医学诊断学的领域知识，增强整体疾病诊断算法模型的可解释性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 联合 学习 疾病诊断 系统 | ||
【主权项】：
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