[发明专利]一种基于黎曼网络的矩阵词典摘要方法在审
| 申请号： | 201910630121.7 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110348518A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;李杰 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于黎曼网络的矩阵词典摘要方法，涉及二阶特征。针对传统基于二阶特征方法难以扩展到深度学习或难以处理好黎曼空间与欧式空间关系的缺点，考虑在黎曼网络的架构下用距离表征向量来过渡空间转换，提出一种基于黎曼网络的矩阵词典摘要方法。包括以下步骤：1)对于输入的高维二阶特征，在约束对称正定矩阵的黎曼流形上进行降维处理；2)在低维空间根据对应类别构建类别相关的词典作为原始高维二阶特征的数据摘要；3)计算输入特征与摘要数据之间的多种测地线距离关系得到距离向量，即二阶特征的欧式空间表达；4)对距离向量进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 二阶 矩阵 距离向量 高维 网络 低维空间 过渡空间 降维处理 距离关系 空间表达 空间关系 黎曼流形 输入特征 摘要数据 正定矩阵 测地线 构建 向量 对称 架构 分类 转换 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于黎曼网络的矩阵词典摘要方法，其特征在于包括以下步骤：1)对于输入的高维二阶特征，在约束对称正定矩阵的黎曼流形上进行降维处理；2)在低维空间根据对应类别构建类别相关的词典作为原始高维二阶特征的数据摘要；3)计算输入特征与摘要数据之间的多种测地线距离关系得到距离向量，即二阶特征的欧式空间表达；4)对距离向量进行分类。
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