[发明专利]点击率预测方法、预测模型的训练方法、装置及设备在审
申请号: | 201910630380.X | 申请日: | 2019-07-12 |
公开(公告)号: | CN110363346A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 杜颖 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢少真 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种点击率预测方法、预测模型的训练方法、装置及设备,属于机器学习领域。该方法可以将获取到的用户信息和推荐对象的属性信息输入至预测模型,并获取预测模型输出的该推荐对象的点击率。该预测模型基于多个训练样本训练得到,且每个训练样本的权重是根据训练样本的类型和训练样本中样本对象的热度信息确定的,因此可以确保训练得到的预测模型的预测精度较高,采用该预测模型预测得到的点击率较为准确。 | ||
搜索关键词: | 预测模型 训练样本 点击率 装置及设备 预测 机器学习领域 热度信息 属性信息 样本对象 用户信息 权重 输出 申请 | ||
【主权项】:
1.一种点击率预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户信息和推荐对象的属性信息,所述属性信息包括热度信息,所述热度信息用于反映所述推荐对象的被关注程度;将所述用户信息和所述推荐对象的属性信息输入至预测模型,所述预测模型基于多个训练样本训练得到,每个所述训练样本的权重根据所述训练样本的类型和所述训练样本中样本对象的热度信息确定,其中,所述训练样本的类型包括正样本或负样本;获取所述预测模型输出的所述推荐对象的点击率。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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