[发明专利]高精度人体体态重建方法及系统有效
| 申请号： | 201910630399.4 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110415336B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 刘烨斌;赵笑晨;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/90;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高精度人体体态重建方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：获取人体视频，并选取人体视频的关键帧；搭建深度神经网络获取关键帧的人体轮廓信息和二维关节信息；构造参数化人体模型，利用人体轮廓信息和二维关节信息对参数化人体模型进行约束，获得初始化人体姿态参数；利用二维关节信息和人体轮廓信息优化初始化人体姿态参数，并选取人体视频的全部帧，构造联合约束，再次优化初始化人体姿态参数，利用高斯牛顿公式迭代两次优化过程，直至相邻两次迭代的能量差值小于预设阈值。该方法利用少数几个角度的人体RGB信息，可以更好地重建人体模型，使得重建得到的人体模型更精确地反应真实人体身材。 | ||
| 搜索关键词： | 高精度 人体 体态 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种高精度人体体态重建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取人体视频，并选取所述人体视频的关键帧；搭建深度神经网络获取所述关键帧的人体轮廓信息和二维关节信息；构造参数化人体模型，利用所述人体轮廓信息和所述二维关节信息对所述参数化人体模型进行约束，获得初始化人体姿态参数；利用所述二维关节信息和所述人体轮廓信息优化所述初始化人体姿态参数，并选取所述人体视频的全部帧，构造联合约束，再次优化所述初始化人体姿态参数，利用高斯牛顿公式迭代两次优化过程，直至相邻两次迭代的能量差值小于预设阈值。
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