[发明专利]一种基于生成式对抗网络的并行磁共振成像方法有效
| 申请号： | 201910630400.3 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN111157934B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 郑倩;许林;张世征;邓璐娟;张志锋;宋胜利;张建伟 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业学院;成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G01R33/54 | 分类号： | G01R33/54;G01R33/56;G01R33/561;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 王红霞 |
| 地址： | 450001 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于磁共振成像技术领域，公开了一种基于生成式对抗网络的并行磁共振成像方法，用于解决现有基于深度学习的并行磁共振成像方法需要大量训练样本而导致成像速度慢的问题。本发明方法包括：对并行磁共振K空间数据的中间区域进行全采样而获取全采样数据，对并行磁共振K空间数据的周围区域间隔降采样获取降采样数据；利用生成网络模型重建并行磁共振K空间数据的周围区域的未采样数据；将全采样数据、降采样数据和未采样数据进行合并组成完整的并行磁共振K空间数据；利用傅里叶反变换将所述完整的并行磁共振K空间数据转换成图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 并行 磁共振 成像 方法 | ||
【主权项】：
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