[发明专利]基于Spark Streaming的视频监控预警方法及系统有效
| 申请号： | 201910630799.5 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110362713B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 周后军;张超 | 申请（专利权）人： | 四川长虹云数信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/71 | 分类号： | G06F16/71;G06F16/75 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及物联网领域，本发明旨在解决现有技术无法满足海量监控数据的实时分析要求问题，提出一种基于Spark Streaming的视频监控预警方法，包括：实时获取监控视频流，对监控视频流进行预处理后得到特征图数据，根据特征图数据的主题将其发送至消息队列服务器；消息队列服务器将特征图数据发送至主题对应的分区，Spark Streaming根据监控设备ID对分区中的特征图数据进行分组，对每组特征图数据分别进行空间向量算法分析得到特征图数据对应的特征向量参数；判断特征向量参数与标准特征向量参数是否匹配，若是，且若聚类参考特征向量参数是某一类型的异常特征向量参数，则发送对应类型的预警信息。本发明提高了视频监控预警的可靠性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spark streaming 视频 监控 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于Spark Streaming的视频监控预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.实时获取监控视频流，对所述监控视频流进行预处理后得到特征图数据，根据所述特征图数据的Topic将其发送至消息队列服务器；步骤2.消息队列服务器将所述特征图数据发送至Topic对应的Spark分区，Spark Streaming根据监控设备ID对Spark分区中的特征图数据进行分组，对每组特征图数据分别进行空间向量算法分析得到特征图数据对应的特征向量参数；步骤3.确定所述特征向量参数与聚类参考特征向量参数的距离，若所述距离小于或等于阈值，则表示监控图像特征与聚类参考特征向量参数匹配，若聚类参考特征向量参数是某一类型的异常特征向量参数，则发送与聚类参考特征向量参数对应类型的预警信息。
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