[发明专利]基于网格形变的单图像人体三维重建方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于网格形变的单图像人体三维重建方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：采集单图片和人体模型，以及人体模型对应的初始人体三维模型，并利用初始人体三维模型构建人体模型数据库，以作为卷积神经网络的初始数据；对初始数据进行渲染得到卷积神经网络训练时的输入图片；利用数据流编程深度学习平台构建卷积神经网络，以根据输入图片提取出人体关节位置概率分布图；对单图片进行人体分割标注，得到人体分割标注图；根据单图片、人体分割标注图和人体关节位置概率分布图对卷积神经网络进行训练，得到最终人体三维模型。该方法可以更轻量且更好地表现人体模型细节特征，得到拥有更多三维几何细节特征的人体模型。

主权项

1.一种基于网格形变的单图像人体三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤：采集单图片和人体模型，以及所述人体模型对应的初始人体三维模型，并利用所述初始人体三维模型构建所述人体模型数据库，以作为卷积神经网络的初始数据；对所述初始数据进行渲染得到卷积神经网络训练时的输入图片；利用数据流编程深度学习平台构建卷积神经网络，以根据所述输入图片提取出人体关节位置概率分布图；对所述单图片进行人体分割标注，得到人体分割标注图；以及根据所述单图片、所述人体分割标注图和所述人体关节位置概率分布图对所述卷积神经网络进行训练，得到最终人体三维模型。