[发明专利]一种解调方法及装置有效
申请号: | 201910631476.8 | 申请日: | 2019-07-12 |
公开(公告)号: | CN110401488B | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 田清华;忻向军;张琦;李哲;刘博;李良川;田凤;常天海;王拥军;王光全;杨雷静;卢琛达;王阔 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04B10/516 | 分类号: | H04B10/516;H04B10/548;G06N3/04 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孟维娜;马敬 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种解调方法,涉及空间光通信技术领域,其中,上述方法包括:获得所接收调制信号的轨道角动量OAM强度图,作为待识别强度图;将待识别强度图输入预先训练的OAM模式识别模型,识别得到调制信号时所基于的OAM模式,其中,OAM模式识别模型的第一初始模型为:通过修改判别网络模型的全连接层神经元数量得到的模型,判别网络模型是与生成网络模型相结合训练得到的模型;按照识别出的OAM模式对所述调制信号进行解调。应用本发明实施例提供的方案进行信号解调时,能够使解调的准确率更高。 | ||
搜索关键词: | 一种 解调 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种解调方法,其特征在于,所述方法包括:获得所接收调制信号的轨道角动量OAM强度图,作为待识别强度图;将所述待识别强度图输入预先训练的OAM模式识别模型,识别得到所述调制信号时所基于的OAM模式,其中,所述OAM模式识别模型的第一初始模型为:通过修改判别网络模型的全连接层神经元数量得到的模型,所述判别网络模型是与生成网络模型相结合训练得到的模型,所述判别网络模型为:用于判断OAM强度图和OAM强度图对应的OAM模式是否一致的模型,所述生成网络模型为:用于生成OAM强度图和OAM强度图对应的OAM模式的模型;按照识别出的OAM模式对所述调制信号进行解调。
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