[发明专利]一种基于区域双三次插值技术的图像分类识别方法在审
| 申请号： | 201910632952.8 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110334776A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刘明珠;鲍雪;蒋燚铭 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于区域双三次插值技术的图像分类识别方法，属于图像处理领域。现有的图像处理方法存在因尺度变换造成图像失真使图像分类识别率降低的问题。一种基于区域双三次插值技术的图像分类识别方法，利用训练样本经过SIFT提取特征、K‑means聚类统计词频、分类的步骤得到训练数据后，训练分类器模型；将测试样本图像通过区域双三次插值来对图像进行相同的放大与缩小的改变，再经过BOF算法进行检索与分类。本发明能够提高经缩放引起的失真图像的分类识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像分类 词频 测试样本图像 图像处理领域 训练分类器 尺度变换 分类识别 聚类统计 失真图像 提取特征 图像处理 图像失真 训练数据 训练样本 识别率 分类 准确率 算法 缩放 检索 放大 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于区域双三次插值技术的图像分类识别方法，其特征在于：所述方法通过以下步骤实现：步骤一、利用训练样本经过SIFT提取特征、K‑means聚类统计词频、分类的步骤得到训练数据后，训练分类器模型；步骤二、将测试样本图像通过区域双三次插值来对图像进行相同的放大与缩小的改变，再经过BOF算法进行检索与分类；步骤三、将经过步骤二处理的测试样本送入步骤一中训练好的分类器模型里，进行分类识别。
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