[发明专利]一种基于掩膜的累加显著特征的无监督图像检索系统在审
| 申请号： | 201910632985.2 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110347861A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 徐雅静;王新怡;杨海涛;李思 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于掩膜的累加显著特征的(Mask‑based Prominent Feature Accumulation,MPFA)无监督图像检索系统，属于信息处理领域。该方法的特征包括：先抽取图像输入预训练的VGG网络的特征图，生成掩膜图。采用掩膜图对特征图的各通道处理以抽取显著特征，随后累加各通道显著特征得到求和向量；再对于维度为特征图通道数目的求和向量，排序后取累加值最大的前N个通道，对所选通道进行加权聚合等操作后得到图像的最终表示向量；最后使用余弦相似度对待检索图像最终表示向量和数据库所有图像的表示向量进行最近邻搜索，得到与待检索图像最为相似的图像检索结果。本发明通过结合掩膜和显著特征累加方法，使得无监督图像检索效果得到提升，尤其是对于包含复杂背景的图像，具有很大的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 显著特征 累加 向量 特征图 无监督 掩膜 图像检索系统 检索图像 掩膜图 图像 求和 抽取 图像检索结果 信息处理领域 余弦相似度 最近邻搜索 复杂背景 通道处理 图像检索 图像输入 维度 加权 聚合 排序 数据库 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于掩膜的累加显著特征的无监督图像检索系统，其特征在于，所述图像检索系统包含以下结构和步骤：(1)显著特征的抽取与累加：抽取图像输入预训练的VGG网络的特征图，生成掩膜图。采用掩膜图对特征图的各通道处理以抽取显著特征，随后累加各通道显著特征得到求和向量。(2)代表性通道的选取与聚合：对于步骤(1)的求和向量，排序后取最大的前N个通道，对所选通道进行加权聚合等操作后得到图像的最终表示向量。(3)最近邻搜索：使用余弦相似度对数据库所有图像的表示向量和待检索图像最终表示向量进行最近邻搜索，得到最为相似的图像检索结果。
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