[发明专利]基于环境背景声感知与分析的室内区域级定位方法有效
申请号: | 201910633671.4 | 申请日: | 2019-07-15 |
公开(公告)号: | CN110333484B | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 宋浠瑜;王玫;仇洪冰;罗丽燕;闵梓易 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G01S5/18 | 分类号: | G01S5/18;G10L17/04;G10L17/18 |
代理公司: | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人: | 陆梦云 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明一种基于环境背景声感知与分析的室内区域级定位方法,首先通过智能手机麦克风感知室内各区域的环境背景声,并进行预处理;然后提取声信号的低阶声学指纹;其次,通过K均值聚类算法,结合房间几何轮廓信息先验,构建室内空间码本集,并获取声信号的高阶声学指纹;最后,将高阶声学指纹作为径向基函数核逆向传播神经网络的输入,经过线下训练,线上测试验证,输出用户位置信息。该方法由于引入了室内空间码本集,充分利用室内空间低阶声学指纹的多样性,能提高定位系统的准确率,同时由于引入了高阶声学指纹,充分利用室内空间声学特征的统计特性,提高了定位系统的稳定性,满足实时室内定位解决方案的性能要求。 | ||
搜索关键词: | 基于 环境 背景 感知 分析 室内 区域 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于环境背景声感知与分析的室内区域级定位方法,其特征是:包括如下步骤:(1)通过智能手机麦克风感知室内各区域的环境背景声,并进行预处理;(2)基于环境声的听觉感知与自动识别理论及方法,提取声信号的低阶声学指纹特征;(3)通过K均值聚类算法,结合房间几何轮廓信息先验,构建室内空间码本集,并获取声信号的高阶声学指纹;(4)将高阶声学指纹作为径向基函数核逆向传播神经网络的输入,经过经下训练、线上测试验证,输出用户位置信息。
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