[发明专利]一种基于复杂网络的区域空气污染物分析方法有效
申请号: | 201910633683.7 | 申请日: | 2019-07-15 |
公开(公告)号: | CN110363350B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 黄小莉;胡思宇;陈静娴;张卫军;李显勇;王丹;黄福建 | 申请(专利权)人: | 西华大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 胡文莉 |
地址: | 610039 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于复杂网络的区域空气污染物分析方法,包括以下步骤:S1.根据已有数据的地区的空气质量数据,建立空气复杂网络模型;S2.基于建立的空气污染物复杂网络模型,采用CNM算法对建立的空气污染物复杂网络模型进行区域划分;S3.预测未知节点空气质量数据。本发明建立了一种大气污染物传播网络模型,并在此基础上挖掘出污染物传播路径和关键节点,将各个监测站点抽象到复杂网络的节点上,将污染物传播路径抽象到复杂网络的边以及边的权重上,并将通过此网络对之后的空气质量状况进行预测。通过此方法能够较为有效地分析空气污染物的传播网络,并可预测出之后的空气质量数据,能够为空气质量分析、预测提供有价值的参考。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 复杂 网络 区域 空气 污染物 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于复杂网络的区域空气污染物分析方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.根据已有数据的地区的空气质量数据,建立空气复杂网络模型;S2.基于建立的空气污染物复杂网络模型,采用CNM算法对建立的空气污染物复杂网络模型进行区域划分;S3.预测未知节点空气质量数据。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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