[发明专利]基于大数据的电厂设备诊断方法在审
| 申请号： | 201910633846.1 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110543658A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 令狐争争;李书明;潘剑;陈日伟;黄敏;宋宇;韩兵;谭军;曾超;刘浪;周文静 | 申请（专利权）人： | 乌江渡发电厂;南京河海南自水电自动化有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 51254 成都拓荒者知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨争华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 563104 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的电厂设备诊断方法，应用于电厂控制系统，所述诊断方法包括：建立所述电厂设备中每个机组或部件的设备模型；实时采集每个所述机组或部件的运行数据；对所述运行数据进行处理以获得处理后运行数据；基于所述处理后运行数据对所述机组或部件进行分析以获得分析结果；基于所述设备模型和所述分析结果对所述电厂设备进行诊断以获得对应的诊断结果。通过建立每个电厂设备的设备模型，并对每个电厂设备的运行进行实时监控，从而根据大量的实时监控运行数据对每个电厂设备进行大数据分析，大大降低了电厂技术人员的诊断难度，降低了电厂设备诊断的复杂度，提高了诊断精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 电厂设备 运行数据 诊断 设备模型 实时监控 大数据 机组 电厂控制系统 实时采集 诊断结果 复杂度 分析 电厂 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的电厂设备诊断方法，应用于电厂控制系统，其特征在于，所述诊断方法包括：/n建立所述电厂设备中每个机组或部件的设备模型；/n实时采集每个所述机组或部件的运行数据；/n对所述运行数据进行处理以获得处理后运行数据；/n基于所述处理后运行数据对所述机组或部件进行分析以获得分析结果；/n基于所述设备模型和所述分析结果对所述电厂设备进行诊断以获得对应的诊断结果。/n
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