[发明专利]一种基于神经网络的水环境质量预测系统及方法

摘要

本发明水环境预测领域，尤其涉及一种基于神经网络的水环境质量预测系统及方法。所述系统包括中心管理服务器、多个水质量数据采集终端、多个水质量信息收集终端以及连接中心管理服务器的数据处理单元、数据存储服务器、通信主控单元、显示单元、FTP服务器；本发明的数据处理单元利用小波函数处理水质数据，通过反向传播神经网络BPNN训练数据，得到小波神经网络模型，同时计算得到区分正常水质数据和异常水质数据的阈值，通过比较预测值和实际监测值残差是否在阈值区域内来预测小流域的水环境质量；本发明水环境质量预测系统和方法可为水环境以及生态类研究工作提供更好的数据。

主权项

1.一种基于神经网络的水环境质量预测系统，其特征在于，所述系统包括中心管理服务器、多个水质量数据采集终端、多个水质量信息收集终端以及连接中心管理服务器的数据处理单元、数据存储服务器、通信主控单元、显示单元、FTP服务器；其中，中心管理服务器从数据处理单元获取水质量监测数据和水质量预测结果，通过通信主控单元向监管员传输、通过FTP服务器发送到收集终端、存储到数据存储服务器中或/和发送到显示单元进行显示监测点的水质量监测数据以及预测结果；通信主控单元用于接收每个采集终端传送的水质量监测数据并传送到数据处理单元；所述数据处理单元内部集成了基于神经网络的水环境质量预测算法，对接收到的水质量监测数据进行处理、预测，计算出水质量预测结果；所述数据存储服务器负责存储所有经过数据处理单元处理过的水质量监测数据和水质量预测结果；所述采集终端分布在河流各处，用于采集水质量监测数据；对采集终端的接口和通信协议进行设置管理，并且生成采集终端的数据采集周期和存储周期。