[发明专利]基于Lasso回归的污水处理设备故障诊断系统及方法有效

专利信息
申请号: 201910635096.1 申请日: 2019-07-15
公开(公告)号: CN110320892B 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 刘俊;梁炎明;尤海生 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 卢胜斌
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于设备故障诊断领域,尤其涉及一种基于Lasso回归的污水处理设备故障诊断系统及方法;所述故障诊断系统包括污水子处理系统、若干监管客户端以及若干数据采集装置;所述污水处理子系统包括中心控制台、通信服务器、总数据存储服务器以及数据采集服务器;所述中心控制台包括控制模块、数据接口模块、数据分类模块、机器学习模块以及数据通信模块;通过获取数据采集装置上的数据,机器学习模块对其进行学习训练,从而构建出多个子回归预测模型,预测出各类污水处理设备的故障类型,本发明为污水处理的工程管理和治理决策提供一定基础的诊断帮助,有效的满足污水处理过程中对污水处理环境故障问题的实时监控和诊断的要求。
搜索关键词: 基于 lasso 回归 污水处理 设备 故障诊断 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于Lasso回归的污水处理设备故障诊断系统,其特征在于:所述故障诊断系统包括污水处理子系统、若干监管客户端以及设置在污水厂中污水处理设备和污水处理池的若干数据采集装置;所述污水处理子系统包括中心控制台、通信服务器、总数据存储服务器以及数据采集服务器;所述中心控制台包括控制模块、数据接口模块、数据分类模块、机器学习模块以及数据通信模块;所述控制模块用于控制与协调各模块间的工作流程与数据流,通过集线器与各服务器进行数据传输,根据各服务器的采集数据发布污水处理设备的实时信息或预警信息;所述数据接口模块用于接收控制模块的数据收集指令,并根据指令访问总数据存储服务器获得相应的数据;所述数据分类模块用于将接收到的污水设备数据与污水处理环境数据进行分类,并作为机器学习模块的输入数据;所述机器学习模块用于构建基于Lasso线性回归的污水处理设备故障预测模型以及预测出污水处理设备故障信息;所述数据通信模块用于接收机器学习模块的设备故障预测信息和数据接口模块获取的污水处理设备的位置信息、污水处理设备与污水处理环境的实时数据,并将信息打包传输至通信服务器;所述总数据存储服务器用于存储历史水质数据、设备运行状态数据以及污水处理子系统运行数据,并通过数据接口模块发送至中心控制台;所述通信服务器负责中心控制台的数据通信模块与各个监管客户端的数据通信;所述数据采集服务器用于获取若干数据采集装置上采集的污水处理设备与污水处理环境的实时数据。
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