[发明专利]基于句子关联注意力机制的文本摘要生成方法有效
| 申请号： | 201910635509.6 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110348016B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 郭军军;赵瑶;余正涛;黄于欣;吴瑾娟;朱恩昌;相艳 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 李晓亚 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于句子关联注意力机制的文本摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先使用分层的双向长短期记忆Bi‑LSTM网络对文档进行编码，获取句子语义向量，然后借助门控网络分析句子间的关联关系，实现句子级别的重要性及冗余性评估，最后提出基于句子关联性注意力机制的解码算法生成摘要；本发明提出在构建神经网络摘要生成框架时，融入句子关联性分析，提升模型对原文中句子重要性及冗余性的评估能力。本发明有效提升了生成式摘要的性能，在当前ROUGH评价指标上取得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 句子 关联 注意力 机制 文本 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.基于句子关联注意力机制的文本摘要生成方法，其特征在于：具体步骤如下：Step1、收集并处理新闻文本摘要数据作为训练语料、验证语料和测试语料；Step2、对文档进行预处理，包括分词、去停用词、切分句子；Step3、使用分层的双向长短期记忆Bi‑LSTM网络对文档进行编码，获取全文语义向量；Step4、构建第一层门控网络，依据句子间的关联关系识别源文档中句子所占的权重；Step5、构建第二层门控网络，依据句子的关联性对句子进行冗余约束，过滤多次重复表达的信息；Step6、基于句子关联性注意力机制的解码算法生成摘要。
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