[发明专利]一种基于异质图卷积神经网络嵌入的作者名字消歧方法有效
| 申请号： | 201910635799.4 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110516146B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 杜一;乔子越;周园春 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异质图卷积神经网络嵌入的作者名字消歧方法，其步骤为：1)对于一待消歧的目标作者名，收集以该目标作者名所著的出版物，然后根据所收集出版物的标题、作者列表和出版刊物信息构建出版物异质属性网络；2)根据所述出版物异质属性网络，通过基于元路径随机游走策略生成包含出版物节点邻居节点文本信息的路径；3)根据所述出版物异质属性网络以及所述路径，基于异质图卷积神经网络嵌入模型学习每一出版物的表征向量；4)根据所述出版物异质属性网络和所述出版物的表征向量，构建该目标作者名的出版物同质网络；5)对所述出版物同质网络进行划分，得到若干簇；其中同一簇中的出版物为同一人的出版物集合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 嵌入 作者 名字 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于异质图卷积神经网络嵌入的作者名字消歧方法，其步骤为：/n1)对于一待消歧的目标作者名，收集以该目标作者名所著的出版物，然后根据所收集出版物的标题、作者列表和出版刊物信息构建出版物异质属性网络；/n2)根据所述出版物异质属性网络，通过基于元路径随机游走策略生成包含出版物节点邻居节点文本信息的路径，并将这些路径保存为异质图卷积神经网络嵌入模型的训练路径库；/n3)根据所述出版物异质属性网络以及所述训练路径库中的路径，基于异质图卷积神经网络嵌入模型学习每一出版物的表征向量；/n4)根据所述出版物异质属性网络和所述出版物的表征向量，构建该目标作者名的出版物同质网络；/n5)对所述出版物同质网络进行划分，得到若干簇；其中同一簇中的出版物为同一人的出版物集合。/n
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