[发明专利]一种基于机器学习的RFID应答信号解码系统及方法有效
| 申请号： | 201910636561.3 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110380821B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 彭琪;林祥川;李小明;包军林;刘伟峰;庄奕琪 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L1/00 | 分类号： | H04L1/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的RFID应答信号解码系统，涉及RFID技术领域，其包括判决器，用于将RFID应答信号段落与应答信号幅度组成被判决向量，并根据被判决向量与解码权重向量的乘积来解码，根据被判决向量与调整权重向量的乘积得出截取下一个应答信号段落时应作的调整；参数训练器，用于根据解码结果、调整结果和被判决向量进行权重向量的训练和更新；主控制器，用于对上述部件进行控制，本发明的有益效果是：本发明训练出的解码参数更契合RFID应答信号的信号特征，解码时能够抵抗信道干扰和频率偏移的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 rfid 应答 信号 解码 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的RFID应答信号解码系统，其特征在于，包括：判决器，用于将RFID应答信号段落与应答信号幅度组成被判决向量，并根据被判决向量与解码权重向量的乘积来解码，根据被判决向量与调整权重向量的乘积得出截取下一个应答信号段落时应作的调整；参数训练器，用于根据解码结果、调整结果和被判决向量进行权重向量的训练和更新；主控制器(1)，用于对上述部件进行控制。
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