[发明专利]一种文本实体检测方法、系统及相关组件有效
| 申请号： | 201910636562.8 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110348017B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 陈文亮;郁圣卫;杨耀晟;张民 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/33;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郄晨芳 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本实体检测方法，所述文本实体检测方法包括利用种子实体集合对目标语句中的每个语句实例进行匹配得到匹配结果，并根据所述匹配结果生成所述目标语句对应的标注数据；查询所述目标语句中与无标注语料词频表匹配的语句实例，并根据查询结果修改所述标注数据得到局部标注数据；利用所述局部标注数据训练序列标注神经模型；利用训练后的序列标注神经模型对所述目标语句中的无标注语料进行序列标注，以便得到所述目标语句的实体集合。本方法能够在不受无标注语料的质量和规模限制的前提下实现高质量的实体挖掘。本申请还公开了一种文本实体检测系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 实体 检测 方法 系统 相关 组件 | ||
【主权项】：
1.一种文本实体检测方法，其特征在于，包括：利用种子实体集合对目标语句中的每个语句实例进行匹配得到匹配结果，并根据所述匹配结果生成所述目标语句对应的标注数据；查询所述目标语句中与无标注语料词频表匹配的语句实例，并根据查询结果修改所述标注数据得到局部标注数据；利用所述局部标注数据训练序列标注神经模型；利用训练后的序列标注神经模型对所述目标语句中的无标注语料进行序列标注，以便得到所述目标语句的实体集合。
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