[发明专利]商品组的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910636573.6 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110490637A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王文斌;胡懋地;罗震 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 任亚娟<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了一种商品组的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：针对目标商品组中每个商品，根据商品对应的个体特征生成个体特征向量；根据个体特征向量确定商品在目标商品组中的权重；根据商品的个体特征向量、商品在目标商品组中的权重、目标商品组的综合特征生成目标商品组的综合特征向量；将综合特征向量输入至激活函数中预测得到目标商品组的质量得分；根据质量得分将目标商品组推荐给用户。可以根据商品组合中各商品的特征预估商品组合的质量得分，有助于提高推荐准确度，且商品组合的灵活性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 目标商品 个体特征 向量 综合特征 权重 可读存储介质 预估 电子设备 激活函数 向量确定 准确度 商品组 预测 | ||
【主权项】：
1.一种商品组的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n针对目标商品组中每个商品，根据所述商品对应的个体特征生成个体特征向量；/n根据所述每个商品的个体特征向量确定每个商品在所述目标商品组中的权重；/n根据每个商品的个体特征向量、每个商品在所述目标商品组中的权重、以及所述目标商品组的综合特征，生成所述目标商品组的综合特征向量；/n将所述综合特征向量输入至预先训练的激活函数中，预测得到所述目标商品组的质量得分，所述激活函数包括针对点击率的第一激活子函数和针对转化率的第二激活子函数，在训练过程中，根据商品组合样本中预先标注的点击率样本值、所述第一激活子函数输出的点击率预测值、预先标注的转化率样本值、所述第二激活子函数输出的转化率预测值确定损失值；/n根据所述质量得分将所述目标商品组推荐给用户。/n
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