[发明专利]一种基于深度学习的自然交互方法及终端在审
| 申请号： | 201910636847.1 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110414393A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 胡宏波;熊伟 | 申请（专利权）人： | 福州瑞芯微电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 张明;颜丽蓉 |
| 地址： | 350000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的自然交互方法和终端，采用深度学习模型在包含点击实施体的点击区域对应的图像中识别点击实施体的关键点；根据所述关键点确定所述点击实施体的动作；计算所述点击实施体的动作所在的区域与所述点击区域的深度差，根据所述深度差确定所述点击实施体是否点击所述点击区域；不需要在点击实施体设置预设特征纹理，能够检测不具有特征的点击实施体是否进行了物理点击，达到自然交互的效果，非常适合点读机、游戏机等人机交互的终端，提高了人机交互的便利性。 | ||
| 搜索关键词： | 点击区域 人机交互 终端 关键点 深度差 纹理 便利性 点读机 游戏机 预设 学习 图像 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的自然交互方法，其特征在于，包括步骤：S1、采用深度学习模型在包含点击实施体的点击区域对应的图像中识别点击实施体的关键点；S2、根据所述关键点确定所述点击实施体的动作；S3、计算所述点击实施体的动作所在的区域与所述点击区域的深度差，根据所述深度差确定所述点击实施体是否点击所述点击区域。
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