[发明专利]基于人脸图像的胖瘦识别方法及装置、电子设备在审
| 申请号： | 201910636941.7 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110472509A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 李宝林 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/30 |
| 代理公司： | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘抗美<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能决策技术领域，特别涉及一种基于人脸图像的胖瘦识别方法。该方法包括：对采集到的各个人脸图像样本进行胖瘦类型标记；由已标记胖瘦类型的若干个人脸图像样本组成训练集合；利用训练集合对卷积神经网络进行训练获得分类模型；获取投保人的人脸图像；对人脸图像进行去噪处理，获得待测人脸图像；将待测人脸图像输入分类模型，获得待测人脸图像的分类结果，分类结果用于描述投保人的胖瘦类型。可见，本发明通过构建分类模型，可以基于投保人的人脸图像，自动识别投保人的胖瘦类型，能够辅助核保人员对投保人的身体胖瘦情况进行审核，能够节约人力成本，提升投保审核效率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 投保 分类结果 分类模型 训练集合 卷积神经网络 人脸图像样本 人力成本 输入分类 样本组成 智能决策 自动识别 脸图像 审核 构建 核保 去噪 采集 节约 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸图像的胖瘦识别方法，其特征在于，包括：/n对采集到的各个人脸图像样本进行胖瘦类型标记；/n由已标记胖瘦类型的若干个人脸图像样本组成训练集合；/n利用所述训练集合对卷积神经网络进行训练，获得分类模型；/n获取投保人的人脸图像；/n对所述人脸图像进行去噪处理，获得待测人脸图像；/n将所述待测人脸图像输入所述分类模型，获得所述待测人脸图像的分类结果，所述分类结果用于描述所述投保人的胖瘦类型。/n
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