[发明专利]一种农村道路景观视觉评价分析方法有效
| 申请号： | 201910638396.5 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110348404B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 毛攀云 | 申请（专利权）人： | 湖州学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙程思专利代理事务所(普通合伙) 43279 | 代理人： | 郭敏 |
| 地址： | 313000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农村道路景观视觉评价分析方法，属于视觉识别领域，使用图像采集装置对农村道路两边景物进行图像采集；人工建筑物标记，识别建筑物特征点，收集训练图片；将训练图片输入神经网络中进行训练得到深度学习模型；采用视频采集装置采集农村道路两边视频并转为图像输入深度学习模型及进行训练；识别出含有建筑物的图像，并计算建筑物所占图像的大小权重和路边景物建筑物所占权重；根据路边景物建筑物所占权重进行评价路边视觉效果。本发明具有识别率高，响应速度快等优点，能够快速的对长距离的道路景观进行评价。使得处理速度快，可使识别率可以达到98%以上，并使识别时间在50毫秒左右，大大提高道路景观的视觉效果的评价速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农村 道路 景观 视觉 评价 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：使用图像采集装置对农村道路两边景物进行图像采集；步骤2： 人工建筑物标记，识别建筑物特征点，收集训练图片；步骤3： 将训练图片输入神经网络中进行训练得到深度学习模型；步骤4： 采用视频采集装置采集农村道路两边视频并转为图像输入深度学习模型及进行训练；步骤5： 识别出含有建筑物的图像，并计算建筑物所占图像的大小权重和路边景物建筑物所占权重；步骤6：根据路边景物建筑物所占权重进行评价路边视觉效果。
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