[发明专利]一种近义词发现方法及其系统、计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910638943.X | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110427613B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 饶竹一;张云翔 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/247 | 分类号： | G06F40/247;G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 徐文城 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明为一种近义词发现方法及其系统、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取原始语料数据，并确定原始语料数据中的待识别词汇；获取待识别词汇的词意向量；根据词意向量生成与词意向量对应的词向量数据库；将词意向量与词向量数据库中的近义词进行匹配，获取词向量数据库中与词意向量对应的多个候选近义词；将多个候选近义词分别替代原始语料数据中待识别词汇得到对应的多个二次语料数据；对原始语料数据进行语义分析得到第一语义分析结果，并对多个二次语料数据分别进行语义分析得到多个第二语义分析结果；将多个第二语义分析结果逐一与第一语义分析结果进行对比，并根据对比结果确定待识别词汇的近义词。本发明能够提高近义词发现的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 近义词 发现 方法 及其 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种近义词发现方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取原始语料数据，并确定所述原始语料数据中的待识别词汇；获取所述待识别词汇的词意向量；根据所述词意向量生成与所述词意向量对应的词向量数据库；将所述词意向量与所述词向量数据库中的近义词进行匹配，获取词向量数据库中与所述词意向量对应的多个候选近义词；将所述多个候选近义词分别替代所述原始语料数据中待识别词汇得到对应的多个二次语料数据；对所述原始语料数据进行语义分析得到第一语义分析结果，并对所述多个二次语料数据分别进行语义分析得到多个第二语义分析结果；将所述多个第二语义分析结果逐一与所述第一语义分析结果进行对比，并根据对比结果确定所述待识别词汇的近义词。
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