[发明专利]岩体失稳阶段的预测方法、装置、系统以及存储介质有效
| 申请号： | 201910638985.3 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110457758B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 罗小燕;吴庆龄;郁慧;刘俊希;张雪涛 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 邹飞艳 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提供一种岩体失稳阶段的预测方法、装置、系统以及存储介质，属于岩体失稳预测技术领域。方法包括：获取岩体的声发射信号；从获取到的声发射信号中提取特征参数；依据特征参数和预设的BP神经网络模型，预测岩体的失稳阶段；预设的BP神经网络模型通过岩体失稳不同阶段的声发射信号的特征参数对BP神经网络和遗传算法进行训练后得到。本发明上述技术方案通过建立以声发射信号特征参数为输入，以对应的岩体失稳阶段为输出的BP神经网络模型，实现对岩体失稳阶段的预测，通过遗传算法优化BP神经网络模型参数，有效解决了BP神经网络模型训练过程中对模型参数优化易陷入局部最优解的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 失稳 阶段 预测 方法 装置 系统 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种岩体失稳阶段的预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取岩体的声发射信号；/n从获取到的声发射信号中提取特征参数；/n依据所述特征参数和预设的BP神经网络模型，预测岩体的失稳阶段；所述预设的BP神经网络模型通过岩体失稳不同阶段的声发射信号的特征参数对BP神经网络和遗传算法进行训练后得到。/n
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