[发明专利]一种减小风机振动的自适应模糊多目标机电控制方法在审

专利信息
申请号: 201910639244.7 申请日: 2019-07-16
公开(公告)号: CN110456637A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 陈健云;徐强;李静;苑晨阳 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 21200 大连理工大学专利中心 代理人: 温福雪;侯明远<国际申请>=<国际公布>
地址: 116024辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明属于风力发电机技术领域,提供了一种减小风机振动的自适应模糊多目标机电控制方法,在机电控制以风轮转速和风速作为反馈量的基础上,增加地震动作用下的塔顶位移和速度作为反馈量,以桨距角变化量Δβb位输出量,根据实时位移反应自适应调整模糊控制的比例因子;将结构地震动振动响应的桨距角自适应模糊控制与发电功率稳定的机电控制桨距角相结合,通过增加机电控制系统的控制目标,实现地震动响应的控制。本发明可以在反馈控制中增加椭圆函数带通滤波器和chebyshev低通滤波器以改善塔架侧向阻尼,并与TMD等结构振动控制措施相结合,会进一步提高减震率。
搜索关键词: 机电控制 桨距角 模糊控制 反馈量 自适应 震动 椭圆函数带通滤波器 侧向 减震 机电控制系统 结构振动控制 低通滤波器 风力发电机 自适应调整 比例因子 发电功率 反馈控制 风机振动 风轮转速 控制目标 塔顶位移 位移反应 振动响应 变化量 多目标 位输出 减小 塔架 风速 模糊 响应
【主权项】:
1.一种减小风机振动的自适应模糊多目标机电控制方法,其特征在于,步骤如下:/n(1)根据风场地震动危险性分析和风机结构特征,确定输入变量:位移、速度论域以及输出变量:桨距角增量Δβb模糊等级,采用三角形隶属度对输入变量进行模糊化,采用重心法进行反模糊化;建立Mamdani模糊控制规则:/nif x1∈Ai and x2∈Bj,then y∈Cij (1)/n其中,x1、x2分别为输入的位移和速度,y为输出桨距角增量,Ai和Bj分别为位移和速度响应模糊集中第i、j个模糊元素,Cij为根据模糊控制规则确定的输出模糊集元素;按照下表得到模糊控制曲面;/n /n输入变量从负向最大到正向最大分为五个模糊等级NL,NS,ZE,PS,PL,输出变量按照从小到大分为五个模糊等级VS,S,M,L,VL;/n模糊集隶属函数采用下式:/n /n其中,x和μ(x)分别为模量变量及对应的隶属度函数,m0和σ0分别为模糊集中心点和宽度;/n(2)采用风电机组机电控制桨距角控制器,根据风速和叶轮转速反馈,以输出功率稳定性作为目标函数,得到机电控制的桨距角控制初值β0;/n(3)根据塔顶监测位移,确定自适应比例因子:/nfs=k0e|u| (3)/n其中,fs为自适应比例因子,k0为比例系数,u为塔顶监测反馈位移;/n /n本发明的关键步骤之一,在基于发电功率稳定性的机电控制基础上,增加了塔顶位移反馈,并根据反馈位移确定用于振动控制的比例因子;/n(4)根据塔顶位移和速度反馈,采用自适应模糊控制器,确定以结构振动控制为目标函数的桨距角输出变化量Δβ0;/n(5)将自适应模糊控制与机电控制相结合,采用机电-结构振动控制系统,根据自适应模糊控制器得到的Δβ0,得到新的桨距角控制值βb,从而通过气动阻尼变化降低风和地震动组合作用下的风机结构的振动响应。/n
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