[发明专利]基于知识库内头尾实体分布的关系相似度度量方法及系统有效
| 申请号： | 201910639564.2 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110472233B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 刘知远;陈暐泽;朱昊;韩旭;孙茂松 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 马英迪 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于知识库内头尾实体分布的关系相似度度量方法及系统，所述方法包括：获取待比较的两个关系；获取所述两个关系各自对应的头尾实体分布；计算两个关系各自对应的头尾实体分布之间的KL散度，基于计算得到的KL散度确定所述两个关系间的相似度。基于知识库内头尾实体分布的关系相似度度量方式，能够利用知识库中头尾实体的信息来确定两个关系之间的相似度。同时由于本发明实施例关注于两个关系头尾实体的分布，增强了对于两个关系相似度的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 库内 头尾 实体 分布 关系 相似 度量 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种关系相似度度量方法，其特征在于，包括：/n获取待比较的两个关系；/n获取所述两个关系各自对应的头尾实体分布；/n计算两个关系各自对应的头尾实体分布之间的KL散度，基于计算得到的KL散度确定所述两个关系间的相似度。/n
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