[发明专利]一种基于牛顿二阶插值的图像缩放方法

摘要

本发明专利提供了一种基于牛顿二阶插值的图像缩放方法，首先根据源图像和目标图像的分辨率大小计算出缩放倍率，将源图像和目标图像的像素位置进行坐标化；然后基于牛顿二阶插值算法对源图像进行水平方向上的缩放得到中间图像；再根据中间图像对垂直方向、45度方向和135度方向进行边缘位置判断，通过计算三个方向选取像素点的二阶差分来和给定阈值比较确定插值点是否处于边缘区域，最终选择对应的算法计算得到目标图像的像素值。本发明可以对源图像进行任意倍率的无极缩放，同时根据了插值点所在邻域内源像素的相关性对图像的边缘区域进行了保护，缩放后的图像视觉效果比传统的算法更佳，且算法复杂度低，利于硬件实现。

主权项

1.一种基于牛顿二阶插值的图像缩放方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a，根据源图像和目标图像的分辨率大小确定输入图像和目标图像的缩放倍率，将源图像和目标图像的像素位置进行坐标化；步骤b，坐标化后，对原始图像进行水平缩放，根据目标像素点映射到原始图像中的位置选择邻域内相关性最大的一组源像素，通过牛顿二阶插值算法计算水平方向的目标像素值得到中间图像；步骤c，根据水平缩放后的中间图像，同样根据其映射到中间图像中的位置选择3x3邻域内的一组源像素，然后对垂直方向、45度方向和135度方向的各组源像素进行边缘判断，对处于边缘区域的插值点进行融合计算得到目标像素值，处于平缓区域根据对应方向的源像素插值计算得到目标像素值，插值计算采用的是牛顿二阶插值算法，需要插值点邻域内相关性最大的三个源像素点参与计算。