[发明专利]用于识别车辆的方法和装置有效
| 申请号： | 201910640084.8 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110348463B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 蒋旻悦;谭啸;孙昊;文石磊;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06F16/535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于识别车辆的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别的车辆的图像，并识别出图像的至少一个关键点；根据至少一个关键点确定车辆的至少一个共面区域；基于预先训练的神经网络提取各共面区域的局部特征；基于各共面区域的局部特征学习图像的不同特征的权重；基于所学习的各特征的权重计算图像与车辆图像库中的各车辆图像的相似度；将车辆图像库中相似度高于预定阈值且相似度最大的车辆图像确定为目标图像并输出目标图像的相关信息。该实施方式能够有效提高车辆在遮挡、跨境头场景下的特征有效性，融合车辆的细节特征和整体特征，提高车辆再识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 车辆 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别车辆的方法，包括：获取待识别的车辆的图像，并识别出所述图像的至少一个关键点；根据所述至少一个关键点确定所述车辆的至少一个共面区域；基于预先训练的神经网络提取各共面区域的局部特征；基于各共面区域的局部特征学习所述图像的不同特征的权重；基于所学习的各特征的权重计算所述图像与车辆图像库中的各车辆图像的相似度；将所述车辆图像库中相似度高于预定阈值且相似度最大的车辆图像确定为目标图像并输出所述目标图像的相关信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910640084.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
