[发明专利]一种共晶预测方法在审
申请号: | 201910640128.7 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110414104A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 张琳;任刚;朱顺官;易镇鑫;万早雁;袁彬 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06Q10/04 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 张玲 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于共晶技术领域,特别是一种共晶预测方法。本方法使用Materials Studio软件中DMol3模块、Forcite模块、Polymorph模块、CASTEP模块,筛选共晶模型;包括如下步骤:构建共晶主体分子与客体分子;用DMol3模块对形成共晶的主体分子与客体分子分别进行电荷计算;用Forcite模块对计算好电荷的主体分子和客体分子分别做电场分配计算;把分配好电场的主体分子与客体分子放在一起,用Polymorph模块做共晶预测计算;按照能量大小排序筛选出400‑600个模型,再根据空间结构排布,从400‑600个模型中筛选出5‑20个模型;用CASTEP模块分别优化筛选的5‑20个模型,筛选出最优共晶模型,即模型能量低,结构稳定,模型密度与理论密度差值在5%以内。本发明最大程度降低因计算方法、方案不同而带来的不利影响。 | ||
搜索关键词: | 共晶 客体分子 主体分子 筛选 电荷 空间结构 电场分配 方法使用 结构稳定 预测计算 电场 预测 构建 排布 排序 分配 优化 | ||
【主权项】:
1.一种共晶预测方法,其特征在于,所述方法使用Materials Studio软件中DMol3模块、Forcite模块、Polymorph模块、CASTEP模块,筛选共晶模型;包括如下步骤:步骤(1):构建共晶主体分子与客体分子;步骤(2):用DMol3模块对形成共晶的主体分子与客体分子分别进行电荷计算;步骤(3):用Forcite模块对计算好电荷的主体分子和客体分子分别做电场分配计算;步骤(4):把分配好电场的主体分子与客体分子放在一起,用Polymorph模块做共晶预测计算;步骤(5):按照能量大小排序筛选出400‑600个模型,再根据空间结构排布,从400‑600个模型中筛选出5‑20个模型;步骤(6):用CASTEP模块分别优化筛选的5‑20个模型,筛选出最优共晶模型,即模型能量低,结构稳定,模型密度与理论密度差值在5%以内。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910640128.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。