[发明专利]一种电力变压器融合诊断方法在审
申请号: | 201910640205.9 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110376462A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 费胜巍 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01N33/00;G06N20/10 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹;柏子雵 |
地址: | 201600 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种电力变压器融合诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:通过气敏传感器获取电力变压器油中溶解气体H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6的浓度;计算得到特征值;采用ReliefF算法从所有特征值中选出合适的特征值;利用不同的RVM模型对特征值进行识别;利用DS证据理论将RVM模型的输出进行融合,获得最终的诊断结果。本发明专利采用上述设计,对电力变压器的故障进行准确诊断,以确保电力变压器故障及时排除。 | ||
搜索关键词: | 电力变压器 诊断 融合 电力变压器故障 电力变压器油 气敏传感器 溶解气体 诊断结果 证据理论 算法 输出 | ||
【主权项】:
1.一种电力变压器融合诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、通过气敏传感器获取电力变压器油中溶解气体H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6的浓度,H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6的浓度分别定义为![]()
步骤2、计算得到特征值:![]()
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的相对值;步骤3、采用ReliefF算法从步骤2得到的所有特征值中选出合适的特征值;步骤4、分别利用线性核构造的RVM模型LinearRVM、径向基核构造的RVM模型RBFRVM、多项式核构造的RVM模型PolyRVM及Sigmoid核构造的RVM模型SigmoidRVM对步骤3得到的特征值进行识别;步骤5、利用DS证据理论将RVM模型LinearRVM、RVM模型RBFRVM、RVM模型PolyRVM、RVM模型SigmoidRVM的输出进行融合,获得最终的诊断结果。
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