[发明专利]一种基于累帧过融合的模糊图像增强方法及应用

摘要

本发明公开了一种基于累帧过融合的模糊图像增强方法：首先将采集到的视频分帧，得到图像集；对图像集进行颜色反转，以辅助后续累帧过融合的操作；选取第一帧图像；匹配当前图像与下一帧未处理图像的特征点；对当前图像进行仿射变换；与下一帧未处理图像进行帧过融合；对形成的新图像进行综合评价，记录更优的图像信息；将新图像作为当前图像并重复图像匹配至综合评价图像的步骤；遍历结束同时给出的综合条件最优的图像，即为最终的增强图像。本发明方法能有效地去除一些常见因素造成的图像模糊，如光学散射或拍摄装置与目标物体间的相对运动造成的图像模糊，恢复图像细节，且增强后的图像色彩效果自然。

主权项

1.一种基于累帧过融合的模糊图像增强方法，其特征是，它包括以下步骤：将采集到的视频分帧，得到图像集；对图像集进行颜色反转；3）选择对应的两幅图像，提取并描述其特征点，匹配相邻两帧图像的特征点并删除误匹配；所述的选择的对应两幅图像分别为：最近一次融合完成的图像与下一帧待融合的图像，其中在初始阶段没有融合完成的图像，此时选择第一帧与第二帧图像；4）根据匹配到的特征点对图像进行仿射变换，并与未变换的图像进行累帧过融合，将融合完成的图像覆盖原图；所述仿射变换公式为：其中，(x,y)与(x₀,y₀）代表两幅图像匹配的坐标对，H是用于变换图像的单应性矩阵；5）对新图像进行综合评判，记录有更好结果的图像的信息，保留有次好结果的图像的信息；所述图像综合评判函数如下：其中μ，υ，γ均为常数，以均衡SC与IEG间的比例关系，SC主要用于比较图像之间的相似度，包含对比度与结构两个维度，公式如下：代表两图间的协方差，分别代表图像各自的方差，Φ是避免分母为0的一个常数；IEG主要用于衡量图像自身的清晰程度，公式如下：代表图像像素点的灰度值；6）重复步骤3至步骤5直至图像集中最后一帧完成融合；7）遍历结束同时得到评判结果最好的图像，即增强后的图像；其中增强的图像一般为EF值最大的图像，如果该图像的SC值小于设定阈值，则选择最终记录的有次好结果的图像作为最终增强的结果。