[发明专利]验证分类器的训练数据在审
| 申请号： | 201910640341.8 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110781293A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 小林武彦;松泽裕史 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11256 北京市金杜律师事务所 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种用于评估和修改用于分类器的训练数据的方法、计算机程序产品和计算机系统。计算机系统将每个类别的每条训练数据应用于多个分类器。计算机系统执行针对每个类别的训练数据的评估和验证，并且如果每条训练数据的分类精度大于预定阈值，则定义针对每个类别的每条训练数据的至少一个代表性类别。计算机系统基于针对每个类别的训练数据的评估和验证的结果来修改训练数据。计算机系统执行针对代表性类别的训练数据的评估和验证。计算机系统基于针对代表性类别的训练数据的评估和验证的结果来修改训练数据。 | ||
| 搜索关键词： | 训练数据 计算机系统 评估 验证 分类器 计算机程序产品 分类 应用 | ||
【主权项】：
1.一种用于评估和修改用于分类器的训练数据的方法，所述方法包括：/n由计算机系统将每个类别的每条训练数据应用于多个分类器；/n由所述计算机系统执行针对所述每个类别的所述训练数据的评估和验证；/n如果所述每条训练数据的分类精度大于预定阈值，则由所述计算机系统定义针对所述每个类别的所述每条训练数据的至少一个代表性类别；/n基于针对所述每个类别的所述训练数据的所述评估和所述验证的结果，由所述计算机系统修改所述训练数据以创建第一修改训练数据；/n由所述计算机系统执行针对代表性类别的所述第一修改训练数据的评估和验证；以及/n基于针对所述代表性类别的所述第一修改训练数据的所述评估和所述验证的结果，由所述计算机系统修改所述第一修改训练数据以创建第二修改训练数据。/n
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