[发明专利]基于非凸低秩模型图像量化去块方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201910640852.X | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110505487B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 邱小群;关景新;高健;刘炳全 | 申请（专利权）人： | 珠海城市职业技术学院 |
| 主分类号： | H04N19/86 | 分类号： | H04N19/86;H04N19/124 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 何文聪 |
| 地址： | 519090 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于非凸低秩模型图像量化去块方法、系统及存储介质，方法包括：通过非局部自相似法构建原始图像的相似组块模型；通过交替优化算法对相似组块模型进行求解；通过求解得到的相似组块，对原始图像的原位置进行填充；通过量化估计方法对填充后的图像进行量化处理，得到去块后的图像。本发明采用非凸的低秩模型获得更高质量的图像，通过交替优化算法能够有效地求解相似组块模型；另外，还通过量化估计方法进行最后的量化处理，极大地改善了现有的图像去块质量，可广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 非凸低秩 模型 图像 量化 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.基于非凸低秩模型图像量化去块方法，其特征在于：包括以下步骤：/n通过非局部自相似法构建原始图像的相似组块模型；/n通过交替优化算法对相似组块模型进行求解；/n通过求解得到的相似组块，对原始图像的原位置进行填充；/n通过量化估计方法对填充后的图像进行量化处理，得到去块后的图像。/n
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