[发明专利]一种基于多源信息熵差异性的数据降维方法及装置

摘要

本发明提供一种基于多源信息熵差异性的数据降维方法及装置，所述方法包括提取特征数据集合，特征数据集合包括每一车辆的特征数据样本，每一特征数据样本包括多个特征矩阵，每一特征矩阵包括多个特征向量；在每一车辆的特征数据样本的多个特征矩阵中，统计每一特征向量为相同数据的概率并计算每一特征向量所属特征矩阵的信息熵；根据每一车辆的同一特征矩阵的信息熵，计算特征矩阵的信息熵集合的均值；根据特征矩阵的信息熵集合的均值和信息熵集合计算特征矩阵的信息熵集合的方差；比较信息熵集合的方差和阈值；当信息熵集合的方差小于阈值时，删除每一车辆的特征矩阵。通过本发明，解决了现有数据维度增加、处理效率低且有大量无用信息问题。