[发明专利]适用于流水线体系的光谱持续建模异常检测系统及方法在审
申请号: | 201910641713.9 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110286101A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 何涛 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/3554 | 分类号: | G01N21/3554;G01N21/3563;G01N21/359 |
代理公司: | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人: | 郭会 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种适用于流水线体系的光谱持续建模异常检测系统,其特征在于,包含依次通信连接的光谱采集硬件终端、数据通信模块、本地分析模块和云端分析控制模块。本发明的光谱持续建模异常检测系统可以实现以接触或非接触或光纤探头等方式对固体或粉末或液体形态的物料进行异常检测,同时通过对扫描数据进行持续建模和与云端通信,可为用户提供持续自动优化模型和无人值守式的检测服务。 | ||
搜索关键词: | 建模 异常检测系统 光谱 云端 流水线 分析控制模块 数据通信模块 无人值守式 分析模块 光谱采集 扫描数据 通信连接 液体形态 异常检测 硬件终端 用户提供 自动优化 非接触 光纤 检测 通信 服务 | ||
【主权项】:
1.一种适用于流水线体系的光谱持续建模异常检测系统,其特征在于,包含依次通信连接的光谱采集硬件终端、数据通信模块、本地分析模块和云端分析控制模块;所述光谱采集硬件终端用于进行光谱扫描并将得到的数据送至数据通信模块;所述数据通信模块用于对收到的数据进行初步处理及将处理后的数据传输至本地分析模块;所述本地分析模块用于通过内置的默认模型对收到的数据进行分析检测,并通过本地持续建模算法在收到的数据达到目标量级后对默认模型进行持续建模,以优化模型的检测性能,以及将本地持续优化后的模型上传至云端分析控制模块,并从云端分析控制模块获取默认模型;所述云端分析控制模块用于对本地分析模块提供算力支持并对本地分析模块上传的优化模型进行分析和处理,更新各细分场景下的默认模型,及对本地分析模块建立的模型进行指标检测。
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