[发明专利]一种异常用电数据检测方法、系统、设备、存储介质在审
| 申请号： | 201910641996.7 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110503570A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘恬语;张涛;刘松梅;王桢干;刘伟;徐蕾 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司滨海县供电分公司;滨海强源电气实业有限公司;国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/215;G06F16/25;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 韩飞<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 224500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种异常用电数据检测方法，包括步骤：获取数据，数据清洗，数据降维，模型建立，筛选异常用户。本发明还涉及一种异常用电数据检测系统、电子设备和存储介质。本发明有效的解决了线损管理中存在的问题，能够针对台区用电系统的线损异常进行数据挖掘研究和分析，使线损管理更加透明、高效，能够发挥其综合管理应用，最终实现节能降损、规范化管理的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 线损管理 异常用电 数据检测系统 规范化管理 研究和分析 存储介质 电子设备 获取数据 模型建立 数据检测 数据降维 数据清洗 数据挖掘 台区用电 异常用户 综合管理 线损 节能 筛选 透明 应用 | ||
【主权项】：
1.一种异常用电数据检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取数据，通过用电信息采集方式获取用电数据；/n数据清洗，将采集到的用电数据进行清洗，并检测用电数据中脏数据的类型，得到有效用电数据；所述脏数据的类型包括：缺失值、重复值、极大极小值、负荷毛刺、冲击负值；/n数据降维，利用日负荷特性指标对所述有效用电数据进行特征降维，所述日负荷特征指标包括负荷率、峰谷差率、最高利用小时率、峰期负载率、平期负载率、谷期负载率；/n模型建立，若干个孤立树构建成孤立森林，利用孤立森林算法建立第一分析模型，利用评估曲线进行模型评估；/n筛选异常用户，利用所述第一分析模型对目标数据进行筛选，并对筛选过的数据进行数据挖掘，筛选出用电异常用户。/n
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