[发明专利]一种基于词嵌入的LSTM网络声纹识别方法在审
| 申请号： | 201910642258.4 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110349588A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 闫河;罗成;李焕;董莺艳 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G10L17/18 | 分类号： | G10L17/18;G10L17/02 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 胡逸然 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词嵌入的LSTM网络声纹识别方法，包括以下步骤：S1、获取待识别语音片段；S2、通过快速傅里叶变换将待识别语音片段的时间刻度、频率和振幅转化，生成待识别语音片段的语谱图；S3、将待识别语音片段的语谱图通过词嵌入处理进行降维后输入训练后的LSTM网络，得到待识别语音片段的身份分类信息。本发明基于词嵌入降维的语谱图特征提取方法，来提高语谱图在网络训练中的有效性，同时利用LSTM网络具有很好的时序特征捕捉能力的特点，采用LSTM网络对词嵌入降维后的语谱图进行分类，实现了高准确率的声纹识别。 | ||
| 搜索关键词： | 语音片段 声纹识别 降维 嵌入 网络 嵌入的 快速傅里叶变换 分类信息 时间刻度 时序特征 特征提取 网络训练 准确率 捕捉 分类 身份 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于词嵌入的LSTM网络声纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待识别语音片段；S2、通过快速傅里叶变换将待识别语音片段的时间刻度、频率和振幅转化，生成待识别语音片段的语谱图；S3、将待识别语音片段的语谱图通过词嵌入处理进行降维后输入训练后的LSTM网络，得到待识别语音片段的身份分类信息。
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