[发明专利]基于物联网的金融贷后监管系统与监管方法在审
申请号: | 201910643186.5 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110390478A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 席斐;王尊城;邬正国 | 申请(专利权)人: | 江苏云脑数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02;G06K9/62;H04L29/08 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;屠志力 |
地址: | 214135 江苏省无锡市新吴区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于物联网的金融贷后监管系统,包括:数据采集层,用于收集与企业运营相关的特征数据,作为评价企业运营状况的指标;数据存储层,用于存储所收集的与企业运营相关的特征数据至数据仓库,供数据分析层调用、分析处理;数据分析层,包括主成分分析单元和建立的多元线性回归模型;主成分分析单元,提取重要性最大的第一主成分;将第一主成分作为多元线性回归模型的因变量,收集的指标作为自变量,计算出多元线性回归模型中的回归系数,然后得到评分模型;将监测得到的特征数据代入所述评分模型,得到与统计时段相应的企业综合评分;本发明能够为金融机构贷后监管提供实时有效的数据支撑。 | ||
搜索关键词: | 多元线性回归模型 企业运营 特征数据 数据分析层 主成分分析 监管系统 物联网 自变量 数据采集层 数据存储层 分析处理 回归系数 金融机构 评分模型 数据仓库 数据支撑 因变量 监管 调用 金融 存储 监测 统计 | ||
【主权项】:
1.一种基于物联网的金融贷后监管系统,其特征在于,包括:数据采集层,用于收集与企业运营相关的特征数据,作为评价企业运营状况的指标;数据存储层,用于存储所收集的与企业运营相关的特征数据至数据仓库,供数据分析层调用、分析处理;数据分析层,包括主成分分析单元和建立的多元线性回归模型;主成分分析单元,对于评价企业运营状况的各指标,将各指标的多个线性组合所构成的综合指标作为主成分,然后基于相关系数矩阵方法进行主成分提取,并且提取重要性最大的第一主成分;将第一主成分作为多元线性回归模型的因变量,收集的指标作为自变量,计算出多元线性回归模型中的回归系数,然后得到评分模型;将监测得到的特征数据代入所述评分模型,得到与统计时段相应的企业综合评分;应用层,通过web服务为金融机构提供贷后监管相关的服务。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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