[发明专利]基于物联网的金融贷后监管系统与监管方法在审

专利信息
申请号: 201910643186.5 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110390478A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 席斐;王尊城;邬正国 申请(专利权)人: 江苏云脑数据科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/02;G06K9/62;H04L29/08
代理公司: 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 代理人: 曹祖良;屠志力
地址: 214135 江苏省无锡市新吴区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于物联网的金融贷后监管系统,包括:数据采集层,用于收集与企业运营相关的特征数据,作为评价企业运营状况的指标;数据存储层,用于存储所收集的与企业运营相关的特征数据至数据仓库,供数据分析层调用、分析处理;数据分析层,包括主成分分析单元和建立的多元线性回归模型;主成分分析单元,提取重要性最大的第一主成分;将第一主成分作为多元线性回归模型的因变量,收集的指标作为自变量,计算出多元线性回归模型中的回归系数,然后得到评分模型;将监测得到的特征数据代入所述评分模型,得到与统计时段相应的企业综合评分;本发明能够为金融机构贷后监管提供实时有效的数据支撑。
搜索关键词: 多元线性回归模型 企业运营 特征数据 数据分析层 主成分分析 监管系统 物联网 自变量 数据采集层 数据存储层 分析处理 回归系数 金融机构 评分模型 数据仓库 数据支撑 因变量 监管 调用 金融 存储 监测 统计
【主权项】:
1.一种基于物联网的金融贷后监管系统,其特征在于,包括:数据采集层,用于收集与企业运营相关的特征数据,作为评价企业运营状况的指标;数据存储层,用于存储所收集的与企业运营相关的特征数据至数据仓库,供数据分析层调用、分析处理;数据分析层,包括主成分分析单元和建立的多元线性回归模型;主成分分析单元,对于评价企业运营状况的各指标,将各指标的多个线性组合所构成的综合指标作为主成分,然后基于相关系数矩阵方法进行主成分提取,并且提取重要性最大的第一主成分;将第一主成分作为多元线性回归模型的因变量,收集的指标作为自变量,计算出多元线性回归模型中的回归系数,然后得到评分模型;将监测得到的特征数据代入所述评分模型,得到与统计时段相应的企业综合评分;应用层,通过web服务为金融机构提供贷后监管相关的服务。
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