[发明专利]基于摘要语义分析的计算机视觉类论文内容判别方法及系统有效
| 申请号： | 201910644291.0 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110362673B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈星;郭晨皓;李鸣 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/284 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于摘要语义分析的计算机视觉类论文内容判别方法及系统。该方法包括：针对输入的计算机视觉类论文的摘要进行预处理，并根据预处理结果完成机器学习模型结构名称的提取；提取计算机视觉类论文的关键词组，并将提取到的关键词组中的所有词都加入一个单词集合；设计每一个研究领域类别设计单词表，并对每一个表中的每个单词设计权重，统计单词集合中每一个词表中的得分，最大的得分对应的类别即为研究领域类别；根据得到的关键词组构建备选关键词组集，根据确定的研究领域类别及其对应的词表和权重，对备选关键词组集中的所有词组进行计算得分，最高得分的即为概述摘要的目标关键词组。本发明能够实现计算机视觉类论文内容的判别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 摘要 语义 分析 计算机 视觉 论文 内容 判别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于摘要语义分析的计算机视觉类论文内容判别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、针对输入的计算机视觉类论文的摘要进行预处理，而后，根据预处理结果完成机器学习模型结构名称的提取；步骤S2、首先，提取计算机视觉类论文的关键词组，并将提取到的关键词组中的所有词都加入一个单词集合；而后，设计每一个研究领域类别设计单词表，并对每一个表中的每个单词设计权重，统计单词集合中每一个词表中的得分，最大的得分对应的类别即为研究领域类别；步骤S3、根据步骤S2得到的关键词组构建备选关键词组集，而后，根据步骤S2确定的研究领域类别及其对应的词表和权重，对备选关键词组集中的所有词组进行计算得分，最高得分的即为概述摘要的目标关键词组。
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