[发明专利]一种糖尿病足患者足底压力特征识别方法在审
| 申请号： | 201910644488.4 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110313916A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 陈晓;李茂辉 | 申请（专利权）人： | 军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所 |
| 主分类号： | A61B5/103 | 分类号： | A61B5/103;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100010 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种糖尿病足患者足底压力特征识别方法，其包括以下步骤：(1)对预先获取的被检测者的裸足足底压力分布图像进行数据预处理，得到预处理后的裸足足底压力分布图像；(2)采用HOG方法从预处理后的裸足足底压力分布图像中进行图像特征提取，得到裸足足底压力分布图的特征参数；(3)构建BP神经网络预测模型，并根据被检测者的裸足足底压力分布图的特征参数，得到被检测者的足底压力预测结果；(4)将得到的足底压力预测结果与正常人足底压力数据进行分析与处理，得到被检测者的足底压力分布识别结果。本发明可以广泛应用于糖尿病足患者足底压力特征识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 足底压力 压力分布图像 糖尿病足 特征识别 预处理 检测 压力分布图 特征参数 预测结果 图像特征提取 足底压力数据 数据预处理 预测模型 预先获取 构建 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种糖尿病足患者足底压力特征识别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)对预先获取的被检测者的裸足足底压力分布图像进行数据预处理，得到预处理后的裸足足底压力分布图像；(2)采用HOG方法从预处理后的裸足足底压力分布图像中进行图像特征提取，得到裸足足底压力分布图的特征参数；(3)构建BP神经网络预测模型，并根据被检测者的裸足足底压力分布图的特征参数，得到被检测者的足底压力预测结果；(4)将得到的足底压力预测结果与正常人足底压力数据进行分析与处理，得到被检测者的足底压力分布识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所，未经军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910644488.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
