[发明专利]一种天气预报稿件自动生成与播报方法有效
申请号: | 201910644643.2 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110399542B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 肖波;程峰;黄伟华 | 申请(专利权)人: | 合肥善达信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9035 | 分类号: | G06F16/9035;G06F16/904;G06F16/909;G06F3/16;G06F40/30;G10L15/26;G01W1/06 |
代理公司: | 合肥洪雷知识产权代理事务所(普通合伙) 34164 | 代理人: | 郎海云 |
地址: | 230000 安徽省合肥市合肥高新技术开发区习友路*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种天气预报稿件自动生成与播报方法,涉及语言文字处理领域。本发明包括如下步骤:S1:接收用户的语音信息或文本信息,通过语音识别和语义理解技术,分析用户希望预知天气的地点和时间;S2:系统调用气象局的webservice接口获取指定地点和时间的天气数据;S3:根据获取到的天气数据,从天气标签库和温馨提示库中选择模板生成天气预报语句,并根据数据的组合规则设置每个语句的权重;S4:根据预设的算法和语句权重对篇章进行优化排序;S5:最后输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报。本发明使得系统自动生成的天气预报稿件形式丰富,表达形式多样,媲美人工作品且大量减少人为工作量。 | ||
搜索关键词: | 一种 天气预报 稿件 自动 生成 播报 方法 | ||
【主权项】:
1.一种天气预报稿件自动生成与播报方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:接收用户的语音信息或文本信息,通过语音识别和语义理解技术,分析用户希望预知天气的地点和时间;步骤S2:系统调用气象局的webservice接口获取指定地点和时间的天气数据;步骤S3:根据获取到的天气数据,从天气标签库和温馨提示库中选择模板生成天气预报语句,并根据数据的组合规则设置每个语句的权重;步骤S4:根据预设的算法和语句权重对篇章进行优化排序;步骤S5:最后输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报;其中,步骤S3中,需要将每个天气指标设置成矢量,并设置默认的权重;当相邻两个天气指标正向时,则用表示递进关系的连接词组成并配置默认权重;当相邻两个天气指标逆向时,则用表转折的连接词组成,并对该句的默认权重乘以大于1的系数,提高该组合的权重值;当某个天气数据偏离正向区域越远时,则乘以更大的系数,提高其权重,使得该数据能够在文稿中排在靠前的位置。
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