[发明专利]一种低压台区台户关系识别方法有效
| 申请号： | 201910645235.9 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110389267B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 宋晓林;贺云隆;黄璐涵;张院锋;薛倩楠;张小平;曾翔君;陈玥;骆一萍 | 申请（专利权）人： | 国网陕西省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;西安交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06F17/15 |
| 代理公司： | 西安西交通盛知识产权代理有限责任公司 61217 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 710054 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能电能表采集数据的低压台区台户关系识别方法，包括：采集获取待识别低压台区内的预设数量的关口智能电能表及用户智能电能表的预设天数的原始电压数据并清洗，获得每个智能电能表的有效数据；根据获得的每个智能电能表的有效数据，求取该智能电能表的电压每日平均值与标准差值；将用户智能电能表与关口智能电能表的平均值数列及标准差值数列分别做相关性分析；若分析结果表明某一用户智能电能表与某一关口智能电能表的平均值及标准差值的相关系数都为最大值，则判定为匹配。本发明的识别方法，基于大数据分析方法，计算量相对较小；能够准确识别台户关系与表相关系，并预估其识别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 压台 区台户 关系 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能电能表采集数据的低压台区台户关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，采集获取待识别低压台区内的预设数量的关口智能电能表及用户智能电能表的预设天数的原始电压数据；按预设阈值对采集获得的每个智能电能表的原始电压数据进行清洗，获得每个智能电能表的有效数据；步骤300，根据步骤100获得的每个智能电能表的有效数据，求取该智能电能表的电压每日平均值与标准差值；将用户智能电能表与关口智能电能表的平均值数列及标准差值数列分别做相关性分析；若分析结果表明某一用户智能电能表与某一关口智能电能表的平均值及标准差值的相关系数都为最大值，则判定该用户智能电能表与该关口智能电能表相匹配。
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