[发明专利]一种基于语义向量构建神经网络预测心理健康的系统和装置

摘要

本发明提出了一种基于语义向量构建神经网络预测心理健康的系统和装置。本发明的技术方案，基于被测用户的客观心理语义文本建立神经网络模型进行预测评估。不同于现有技术需要用户参与的不全面非客观样本，本发明利用的心理语义文本体现的是用户自身的真实情感表达，不需要用户主动参与；并且，为了保证建模样本的准确性，引入分层抽样的方法对样本进行了预处理，并且将未被分层抽样的个人心理文本作为模型输入向量集，从而保证输出的结果客观的反应用户的心理状态；采用心理测试合成量与预定阈值的欧几里得范数差异，能够客观的体现用户心理健康的严重程度。

主权项

1.一种基于语义向量构建神经网络预测心理健康的系统，所述系统包括语义文本采集模块、语义文本抽样模块、语义文本向量化模块、神经网络训练模块、神经网络评估模块以及心理测试量合成模块；其特征在于：所述语义文本采集模块，用于采集被测用户的历史心理测试文本数据以及个人心理描述文本数据；所述语义文本抽样模块，用于对所述语义文本采集模块采集的历史心理测试文本数据以及个人心理描述文本数据进行分层抽样，获得分层抽样语义文本数据集；所述语义文本向量化模块，用于对所述分层抽样数据集中的语义文本进行向量化处理，获得第一向量序列；所述神经网络训练模块，用于利用所述第一向量序列进行神经网络的训练；将不包含在所述分层抽样数据集中的个人心理描述文本，通过所述语义文本向量化模块进行向量化处理，获得第二向量序列；将所述第二向量序列输入所述训练好的神经网络，通过神经网络评估模块输出评估向量序列；心理测试量合成模块对所述输出评估向量序列进行合成处理，得到心理测试合成量；判断所述心理测试合成量与预定阈值的差异度，根据所述差异度评估被测用户的心理健康。