[发明专利]一种异常检测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910646499.6 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110473084A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 李昊;郑如意;刘宪伟;雷欣;郑友杰;王宏志;李东旭;李鹏飞;苏静宇 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q40/04
代理公司: 11274 北京中博世达专利商标代理有限公司 代理人: 申健<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明的实施例提供了一种异常检测方法和装置,涉及数据处理技术领域,解决了如何监测银行系统在办理不同银行业务时是否存在遗漏或者误报的问题。该方法包括,获取预设时间段内的第一交易笔数序列;根据第一交易笔数序列,确定第一交易笔数序列矩阵;根据变分自编码异常检测模型和第一交易笔数序列矩阵,确定第二交易笔数序列矩阵;根据相似度函数、第一交易笔数序列矩阵和第二交易笔数序列矩阵,确定每一时刻的相似度;根据相似度,确定满足预设条件时,则预设时间段存在异常。
搜索关键词: 笔数 序列矩阵 交易 预设时间段 相似度 数据处理技术 异常检测模型 方法和装置 相似度函数 异常检测 银行系统 预设条件 自编码 银行业务 误报 遗漏 监测
【主权项】:
1.一种异常检测方法,其特征在于,包括:/n获取预设时间段内的第一交易笔数序列;其中,所述第一交易笔数序列包括至少一笔交易数,每个交易数对应一个时刻;/n根据所述第一交易笔数序列,确定第一交易笔数序列矩阵;/n根据变分自编码异常检测模型和所述第一交易笔数序列矩阵,确定第二交易笔数序列矩阵;其中,所述变分自编码异常检测模型用于根据原始数据的分布,生成与所述原始数据相似的数据;/n根据相似度函数、所述第一交易笔数序列矩阵和所述第二交易笔数序列矩阵,确定每一时刻的相似度;其中,所述相似度用于指示该时刻存在异常的概率,所述异常包括遗漏或者误报中的任一项;/n根据所述相似度,确定满足预设条件时,则所述预设时间段存在异常。/n
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