[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统在审
| 申请号： | 201910646750.9 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110503205A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;肖云龙;谷洋;王记伟;吴桐 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 祁建国;张燕华<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种多模态数据处理方法及系统，包括：获取多个多模态数据样本，并将多模态数据样本的质量评价作为特征，将多模态数据样本的模态组合作为标签；以特征为输入，并以标签为训练目标，训练多类分类器模型，得到模态选择模型；获取待处理多模态数据，将待处理多模态数据的特征输入模态选择模型，得到模态组合选择结果，通过将待处理多模态数据中除模态组合选择结果以外的置0，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据输入指定的多模态机器学习任务模型，将多模态机器学习任务模型的输出结果作为待处理多模态数据的多模态数据处理结果。本发明可以提升低数据质量下的多模态机器学习模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态数据 多模态 样本 机器学习 模态选择 模态组合 任务模型 标签 机器学习模型 数据处理结果 多类分类器 输出结果 数据处理 特征输入 选择结果 训练目标 质量评价 组合选择 除模 | ||
【主权项】：
1.一种多模态数据处理方法，其特征在于，包括：/n步骤1、获取多个多模态数据样本，并将该多模态数据样本的质量评价作为特征，将该多模态数据样本的模态组合作为标签；/n步骤2、以多模态数据样本的该特征为输入，并以多模态数据样本的该标签为训练目标，训练多类分类器模型，得到模态选择模型；/n步骤3、获取待处理多模态数据，将该待处理多模态数据的特征输入该模态选择模型，得到模态组合选择结果，通过将该待处理多模态数据中除该模态组合选择结果以外的置0，得到修改后的多模态数据；/n步骤4、修改后的多模态数据输入指定的多模态机器学习任务模型，将该多模态机器学习任务模型的输出结果作为该待处理多模态数据的多模态数据处理结果。/n
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