[发明专利]基于命名实体模型的字符串识别方法、电子设备、存储介质有效
申请号: | 201910646802.2 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110348021B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 黄海荣;李林峰 | 申请(专利权)人: | 湖北亿咖通科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06N3/04 |
代理公司: | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人: | 张凯 |
地址: | 430056 湖北省武汉市经济开发区神*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于命名实体模型的字符串识别方法,包括:命名实体模型的输入层接收用户输入的字符串,将字符串转化为字索引数组并输出至字嵌入层,字嵌入层将字索引数组中的每个元素分别转化为多维字向量并输出至双向长短记忆网络层。双向长短记忆网络层的sigmoid激活函数单元或tanh激活函数单元接收到输入数据时,生成sigmoid查表请求或tanh查表请求,并调用预置函数接口,针对不同查表请求,利用预置函数接口采用不同的查表方式在同一个预设查找表中查找对应的数据,并将查找到的数据作为相应激活函数单元的输出结果。双向长短记忆网络层对激活函数单元的输出结果进行逻辑处后输出至全连接层,由全连接层为输出结果数据添加实体标签。本发明方案能有效提高激活函数的数据处理效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 命名 实体 模型 字符串 识别 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于命名实体模型的字符串识别方法,所述命名实体模型包括输入层、字嵌入层、双向长短记忆网络层和全连接层,所述方法包括:所述输入层接收用户输入的字符串,将所述字符串转化为字索引数组并输出至字嵌入层,字索引数组的元素为所述字符串中每个字的索引号;所述字嵌入层将所述字索引数组中的每个元素分别转化为多维字向量,并将多维字向量依次输出至双向长短记忆网络层;所述双向长短记忆网络层的sigmoid激活函数单元或tanh激活函数单元接收到输入数据时,生成sigmoid查表请求或tanh查表请求,并调用预置函数接口;针对所述sigmoid查表请求,利用所述预置函数接口将所述输入数据作为查表数据,利用所述查表数据在预设查找表中进行数据查找,将查找到的数据作为所述sigmoid激活函数单元的输出结果;针对所述tanh查表请求,利用所述预置函数接口将所述输入数据转换为适用sigmoid激活函数的数据且将转换后的数据作为查表数据,利用所述查表数据在所述预设查找表中进行数据查找,将查找到的数据还原为适用tanh激活函数的数据,并作为所述tanh激活函数单元的输出结果;所述双向长短记忆网络层对所述sigmoid激活函数单元的输出结果和tanh激活函数单元的输出结果进行逻辑处理,将逻辑处理后得到的数据输出至所述全连接层,由所述全连接层为输出结果数据添加实体标签。
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