[发明专利]用于优化兴趣点标签的方法和装置在审
申请号: | 201910647020.0 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110347940A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 周景博;胡仁君;熊辉 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/955;G06N20/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例公开了用于优化兴趣点标签的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取兴趣点集合和兴趣点集合中的兴趣点的标签集合;基于兴趣点集合和兴趣点集合中的兴趣点的标签集合,生成兴趣点‑标签矩阵;提取兴趣点‑标签矩阵中的兴趣点‑标签的特征;将兴趣点‑标签矩阵中的兴趣点‑标签的特征输入至预先训练的三元自适应协同学习模型,得到兴趣点‑标签分数矩阵;基于兴趣点‑标签分数矩阵,优化兴趣点集合中的兴趣点的标签集合。该实施方式提高了兴趣点与标签的匹配度。 | ||
搜索关键词: | 兴趣点 标签 集合 标签集合 标签矩阵 方法和装置 分数矩阵 优化 特征输入 匹配度 自适应 协同 申请 学习 | ||
【主权项】:
1.一种用于优化兴趣点标签的方法,包括:获取兴趣点集合和所述兴趣点集合中的兴趣点的标签集合;基于所述兴趣点集合和所述兴趣点集合中的兴趣点的标签集合,生成兴趣点‑标签矩阵;提取所述兴趣点‑标签矩阵中的兴趣点‑标签的特征;将所述兴趣点‑标签矩阵中的兴趣点‑标签的特征输入至预先训练的三元自适应协同学习模型,得到兴趣点‑标签分数矩阵;基于所述兴趣点‑标签分数矩阵,优化所述兴趣点集合中的兴趣点的标签集合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910647020.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。