[发明专利]一种基于深度学习的机载飞参数据健康诊断方法有效

专利信息
申请号: 201910647276.1 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110427988B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 张柯;程金;贾宁;杨斌斌;栾璟明 申请(专利权)人: 陕西千山航空电子有限责任公司
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0464
代理公司: 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 代理人: 张卓
地址: 710065 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于深度学习的机载飞参数据健康诊断方法,该方法基于深度学习算法,能实时分析航空机载飞参设备采集到的数据,得出飞机飞行过程中的健康状况并提前预知飞机发生故障的风险,给出避免故障的决策供飞行员采纳。该方法需要具体采集到的数据进行训练,特别是飞机出现故障时前各种特征参数关联性的分析学习,是有效预知并避免故障发生的关键。有效的解决了航空机载飞参设备领域数据实时分析,故障诊断和风险决策的问题。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 机载 参数 健康 诊断 方法
【主权项】:
1.一种基于深度学习的机载飞参数据健康诊断方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:将飞行参数采集器传送的一系列参数导入至电脑中进行数据分类、解析、初始化和预处理,将各自数据类型分别导入PC机上对应的一个缓存空间,搭建网络训练模型;S2:将网络训练模型的阈值导入SOC平台中,基于该SOC平台搭建健康诊断系统,选用ARM_A9核进行多任务和多进程的管理和仲裁,平台自带大量的逻辑资源用来实现基于卷积神经网络的深度学习算法模型;所述深度学习算法模型中包括安全飞行库和故障库;S3:启动SOC平台后,进行飞机接口功能监测和飞行数据预处理;S4:进入飞行状态后,将飞参数据实时传输至SOC平台进行数据处理;并将处理后的数据与安全飞行库和故障库中的相应数据进行比对,并将实时诊断的结果反馈给飞行员。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西千山航空电子有限责任公司,未经陕西千山航空电子有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910647276.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top