[发明专利]一种结合机载LiDAR点云数据和航空影像的城市地物精细化分类方法在审
| 申请号： | 201910647283.1 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN112241661A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 翟秋萍;任仲亮;史云飞;孙华生;宋福成 | 申请（专利权）人： | 临沂大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 276005 山东省临*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合机载激光雷达(Light Detection And Ranging，LiDAR)点云数据和高清航空影像的城市地物精细化分类方法，针对不同地物采用有效的分类特征，阶梯式地实现了城市复杂地物的三维精细化提取。其包括以下步骤：首先进行点云空洞追踪实现了水体的提取，并采用改进的渐进加密三角网的点云滤波方法实现地面点的提取。然后利用高分辨率航空影像计算得到的植被指数图像实现了植被的提取，将该提取结果投影到点云上可得到植被点云，在此基础上采用自上而下的分割策略依次实现了树木、灌木及草地点云的分类。最后，采用三维标记连接体的聚类方法对剩余的未分类点云实现点云分割，并提出针对分割块的识别规则，实现了建筑物、桥梁及灯柱点的单体化提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 机载 lidar 数据 航空 影像 城市 地物 精细 化分 方法 | ||
【主权项】：
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